به نقل از «عصر ایران»

هوش مصنوعی می‌تواند ضربات کرنر را متحول کند

تاریخ انتشار: ۶ فروردین ۱۴۰۳ | کد خبر: ۴۰۰۰۹۷۶۲

ژی وانگ از "گوگل دیپ‌مایند"، شرکت مرتبط با هوش مصنوعی گوگل، معتقد است ضربات کرنر همانند بازی شطرنج است. تا حدودی به دلیل این که، هر دو دارای رقبایی هستند که آماده واکنش به یک اتفاق قریب الوقوع‌اند. اگر چه، بدون شک آنها به وسیله‌ی هوش مصنوعی می‌توانند متحول شوند.

به گزارش خبر ورزشی، مدل‌های هوش مصنوعی در جایی رشد می‌کنند که داده‌های فراوانی وجود دارد.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

فوتبال بیشتر این نیاز را برآورده کرده است. بازیکنان نخبه جلیقه‌هایی می‌پوشند که ضربان قلب، موقعیت، سرعت و فشار وارد شده را اندازه گیری کند؛ آنالیزورهای آنها نیز ساعت‌ها فیلم را برای محاسبه درصد موقعیت پاس‌ها، شوت‌ها و گل‌ها تماشا می‌کنند. 

در مقاله منتشر شده، به تاریخ نوزدهم مارچ در نشریه "نیچر کامیونیکیشنز"، آقای وانگ و دانشجویانش با همراهی کادر فنی باشگاه فوتبال لیورپول، برای جمع آوری این داده‌های آماری و رسیدن به یک مدل آماری معروف بر پایه یک گراف (نقشه بُرداری) عصبی شبکه‌ای (GNN) همکاری کردند. سپس آنها توانستند از این مدل، برای این که کدام بازیکن در زمین اولین لمس توپش را نسبت به سایر بازیکنان با چه میزان دقت انجام می‌دهد، پیش بینی کنند.

مربیان سراسر جهان، همواره باید با هیجان ناشی از رخداد اتفاقات در فضای جلوی نیمکت تیم خودی قدم بزنند. در طول یک مسابقه فوتبال استاندارد و 90 دقیقه، به ندرت پیش می‌آید که دو بار با یک موقعیت مواجه شویم اما ضربه کرنر که به شدت تکرار پذیر است، نیازمند ساعت‌ها تمرین تخصصی و متمرکز است و اگر به درستی انجام شود، بسیار سودمند خواهد بود.

زمانی که این مقاله تحقیقاتی منتشر شده است، آرسنال در صدر لیگ برتر قرار دارد. از مجموع 70 گلی که آنها به ثمر رسانده‌اند، 13 مورد آن از ضربات کرنر بوده است. مزایای کوچکی که از ضربات کرنر به دست می‌آید، می‌تواند تفاوت‌های بزرگی را رقم بزند.

گراف عصبی شبکه‌ای مربوط به "دیپ مایند" تلاش می‌کند یک رابطه آماری بین داده‌های جمع آوری شده از 22 بازیکن در طی 7176 ضربه کرنری که زده شده است، ایجاد کند.

هر کرنر سرانجام به شکل یک بردار در یک فضای چند بعدی نشان داده شد که تجسم آن برای انسان غیر ممکن اما پردازش آن برای کامپیوتر آسان است. کرنرهایی که در آن فضا نزدیک به هم قرار داشتند، به مدل اجازه داد تا در مورد موقعیت‌های جدید پیش بینی کند.

این تحلیل تاکتیک‌های جدیدی را پیشنهاد می‌کند. و بر اساس رتبه ‌بندی‌های پنج کارشناس از لیورپول، تاکتیک‌های ضربات کرنر تولید شده توسط هوش مصنوعی، به همان خوبی بود که مربیان انسانی پیشنهاد کردند. درحقیقت 50 جفت کرنر، یک جفت واقعی و یک جفت به کمک هوش مصنوعی نشان داده شد و 90 درصد از پیشنهادات هوش مصنوعی با نظر اکثریت داوران مورد تایید قرار گرفت.

آقای وانگ که اعتراف می‌کند هوادار فوتبال نیست اما بیان می‌دارد که این ورزش یک بستر آزمایشی ایمن و قابل کنترل برای توسعه فناوری‌های مفید هوش مصنوعی ارائه می‌دهد که ممکن است روزی در مراقبت‌های سلامتی یا دفاعی مورد استفاده قرار گیرند.

گذشته از همه اینها، فوتبال مسئله مرگ و زندگی نیست بلکه همانطور که بیل شنکلی از مربیان اسبق لیورپول گفته، بسیار مهم‌تر از آن است.

کانال عصر ایران در تلگرام

منبع: عصر ایران

کلیدواژه: هوش مصنوعی کرنر هوش مصنوعی ضربات کرنر

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.asriran.com دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «عصر ایران» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۴۰۰۰۹۷۶۲ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

آزمایشگاه‌های هوشمند آینده پزشکی را متحول می‌کنند؟

به گزارش گروه سلامت خبرگزاری علم و فناوری آنا، سید محمود تارا مسئول پنل پیش نیاز‌های شکل گیری آزمایشگاه پزشکی هوشمند در بیست و یکمین کنگره کشوری و پانزدهمین کنگره بین المللی ارتقای کیفیت خدمات آزمایشگاهی تشخیص پزشکی ایران که در روز‌های ۱۱ الی ۱۴ اردیبهشت ۱۴۰۳ در مرکز همایش‌های برج میلاد برگزار می‌شود، اظهار کرد: آزمایشگاه‌های بالینی و پزشکی هوشمند امروزه یکی از پایه‌های مهم در تشخیص و مدیریت بیماری‌ها محسوب می‌شوند. این آزمایشگاه‌ها با استفاده از تکنولوژی‌های هوش مصنوعی، اطلاعات پزشکی را تحلیل کرده و الگوریتم‌های پیشرفته‌ای را به کار می‌برند تا بیماری‌ها را سریع‌تر بهبود بخشند. اهمیت آنها در دنیای امروزی این است که این تکنولوژی‌ها به پزشکان کمک می‌کنند تا بیماری‌ها را به دقت تشخیص دهند، پیش بینی کنند و درمان‌های بهتر و موثرتری را ارائه دهند.

وی افزود: هر چند در سطح جهانی، آزمایشگاه‌های پزشکی امروزی به طور گسترده‌ای از تکنولوژی‌های هوشمند مانند سیستم‌های اتوماسیون، تجهیزات تصویری پیشرفته (به ویژه در پاتولوژی و مطالعه لام)، سیستم‌های اطلاعات آزمایشگاهی هوشمند، بستر داده‌های بزرگ و سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری بر اساس هوش مصنوعی استفاده می‌کنند ولی این اتفاق، هنوز در کشور ما، در حال طی مراحل اولیه هستند و آزمایشگاه‌های اندکی وجود دارند که پیشرفت‌های قابل ملاحظه‌ای در این زمینه داشته اند.

این متخصص حوزه انفورماتیک سلامت و بالین با اشاره به نیاز‌های اساسی و مهم در شکل گیری آزمایشگاه‌های پزشکی هوشمند بیان داشت: برای شکل‌گیری آزمایشگاه‌های پزشکی هوشمند، نیازمندی‌های اساسی شامل دسترسی به داده‌های بزرگ و با کیفیت، تکنولوژی‌های پردازش داده قدرتمند، استاندارد‌های امنیتی برای حفظ حریم خصوصی بیماران و توانایی‌های فنی- انسانی همکاری و ارتباطات مؤثر بین تجهیزات و سیستم‌ها هستند. پس از شکل گیری زیرساخت حداقل، بکارگیری تیم خبره این حوزه و تشکیل تیم‌های مشترک با کادر بالینی شروع کننده اولین فعالیت‌ها است.

وی به نقش شرکت‌های دانش بنیان ایرانی در برطرف کردن این نیاز‌ها تاکید کرد و گفت: شرکت‌های دانش بنیان ایرانی با توجه به توانایی‌ها و تخصص‌های خود، می‌توانند در برطرف کردن نیاز‌های ذکر شده نقش مهمی داشته باشند. آنها می‌توانند به طراحی و توسعه نرم‌افزار‌های پزشکی، تولید تجهیزات آزمایشگاهی پیشرفته و ارائه راهکار‌های هوشمند برای مدیریت داده‌های پزشکی و اطلاعات بیماری‌ها کمک کنند. این بستر، به خصوص در کشور ما، بستری گسترده و پتانسیل فعالیت فراوان دارد.

انتهای پیام/